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High-dimensional learning dynamics of quantized models with straight-through estimator
Yuma Ichikawa, Shuhei Kashiwamura, and Ayaka Sakata
ICML2026 (Forty-Third International Conference on Machine Learning)
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The Effect of Optimal Self-Distillation in Noisy Gaussian Mixture Model
Kaito Takanami, Takashi Takahashi, and Ayaka Sakata
NeurIPS2025 (The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems)
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Effect of Weight Quantization on Learning Models by Typical Case Analysis
Shuhei Kashiwamura, Ayaka Sakata and Masaaki Imaizumi
2024 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
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Evolutionary Shaping of Low-Dimensional Path Facilitates Robust and Plastic Switching Between
Phenotypes
Ayaka Sakata, Kunihiko Kaneko
Physical Review Research 5(4) 043296, 2023年12月26日
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Decision Theoretic Cutoff and ROC Analysis for Bayesian Optimal Group Testing
Ayaka Sakata, Yoshiyuki Kabashima
IEEE Transactions on Information Theory 69(9) 5902-5920, 2023年9月
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Prediction errors for penalized regressions based on generalized approximate message
passing
Ayaka Sakata
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2023年1月
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Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and
nonconvexity control
Ayaka Sakata, Tomoyuki Obuchi
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2021(9) 093401-093401, 2021年9月
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Active pooling design in group testing based on Bayesian posterior prediction
Ayaka Sakata
Physical Review E 103(2) 022110, 2021年2月5日
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・Bayesian Inference of
Infected Patients in Group Testing with Prevalence Estimation
Ayaka Sakata
Journal of the Physical Society of Japan 89(8) 084001-084001, 2020年8月15日
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Dimensional Reduction in Evolving Spin-Glass Model: Correlation of Phenotypic Responses to
Environmental and Mutational Changes
Ayaka Sakata, Kunihiko Kaneko
Physical Review Letters 124(21) 218101-1-218101-6, 2020年5月26日
研究業績
論文・査読付き国際会議録 (2020年以降のみ抜粋)
学会・研究会発表 (2025年度のみ抜粋)
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*: 発表者, [Oral]: 口頭発表, [Poster]: ポスター発表
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・[Poster] 丹澤春香*, 坂田綾香
スパース性に対するプライバシー保護とノイズ設計
第2回:計算技術による学際的統計解析ワークショップ(ISACT2026)
統計数理研究所, 2026年2月16日
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・[Oral] 坂田綾香*,丹澤春香
Objective perturbation 型LASSO における 典型プライバシー性能
統計数理研究所 共同利用研究集会「安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術」
統計数理研究所, 2025年12月11日
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・[Poster] Haruka Tanzawa* and Ayaka Sakata
Data-Adaptive Noise for Private Regression
The 13th Conference of the IASC-ARS,
University of Economics Ho Chi Minh City, Vietnam, 4-6 December 2025
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・[Poster] 藤森寧々*,西川宜彦,髙橋昴,坂田綾香
相関スピングラスにおける西森線とベイズ最適性の考察
第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025),
沖縄文化芸術劇場なはーと,2025年11月13日
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・[Poster] 坂田綾香*,丹澤春香
Objective perturbation 下のスパース推定における 推定値分布とプライバシー評価
第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025),
沖縄文化芸術劇場なはーと,2025年11月12日
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・[Oral] 坂田綾香*
Theoretical Perspectives on the Hidden Structures in Biological Systems
第63回 日本生物物理学会年会
奈良県コンベンションセンター, 2025年9月26日
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・[Oral] 坂田綾香*
Theoretical Perspectives on the Hidden Structures in Biological Systems
第63回 日本生物物理学会年会
奈良県コンベンションセンター, 2025年9月26日
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・[Oral] 坂田綾香*,丹澤春香
Objective perturbation型プライバシーLASSOにおける推定値の分布評価
日本物理学会 第80回年次大会
広島大学, 2025年9月17日
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・[Oral] 藤森寧々*,西川宜彦,髙橋昂,坂田綾香
相互作用に相関をもつスピングラスの平均場理論
日本物理学会 第80回年次大会
広島大学, 2025年9月16日
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・[Oral] 坂田綾香*,丹澤春香
Objective perturbation型プライバシー LASSOの高次元における典型性能評価
2025年度 統計関連学会連合大会
関西大学, 2025年9月10日
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・[Oral] 藤森寧々*,西川宜彦,髙橋昴,坂田綾香
相互作用に相関をもつスピングラスの平均場理論
東北大学 大学院情報科学研究科大関研セミナー
東北大学, 2025年9月3日
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・[Poster] 丹澤春香*,坂田綾香
スパース性に対するプライバシー保護とノイズ効果
統計サマーセミナー2025
琴参閣, 2025年8月4日~8月6日
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・[Oral] 藤森寧々*,西川宜彦,髙橋昴,坂田綾香
相互作用に相関をもつスピングラスの平均場理論
第70回 物性若手夏の学校
白浜荘, 2025年8月1日
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・[Poster] 坂田綾香*, 小渕智之
Nonconvexity annealing under 1-step replica symmetry breaking
StatPhys29 Satellite Workshop in Milan,Italy
Bocconi University, 9-11 july 2025
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・[Poster] 藤森寧々*,西川宜彦,髙橋昴,坂田綾香
Mean-field theory of spin glasses with correlated interactions
StatPhys29 Satellite Workshop in Milan, Italy
Bocconi University, 9-11 july 2025
